PEMBERITAHUAN: Kelompok konsultasi Statistik IDRE akan memindahkan situs web ke CMS WordPress pada bulan Februari untuk memfasilitasi pemeliharaan dan pembuatan konten baru. Beberapa halaman lama kami akan dihapus atau diarsipkan sehingga tidak lagi dipelihara. Kami akan mencoba untuk mempertahankan pengalihan sehingga URL lama akan terus bekerja sebaik mungkin. Selamat Datang di Institut Riset Digital dan Bantuan Pendidikan di Stat Consulting Group dengan memberikan hadiah Stata FAQ Bagaimana cara membuat variabel dummy di Stata Ada dua cara mudah untuk membuat variabel dummy di Stata. Mari kita mulai dengan dataset sederhana yang memiliki tiga tingkat dari kelompok variabel. Kita dapat membuat variabel dummy menggunakan perintah tabulasi dan opsi generate (), seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Perintah tabulasi dengan opsi menghasilkan tiga variabel dummy yang disebut dum1. Dum2 dan dum3. Kita juga bisa menggunakan perintah xi untuk membuat variabel dummy bagi kita. Perintah xi menciptakan dua variabel dummy yang disebut Igroup2 dan Igroup3 dan menghilangkan variabel dummy untuk kelompok 1. Contoh Menggunakan High School dan Beyond Dataset Menggunakan dataset High School dan Beyond, kami ingin menjelaskan variabilitas dalam nilai tes penulisan dengan menggunakan informasi tentang membaca. , Matematika dan jenis program siswa masuk Variabel kategoris prog memiliki tiga tingkatan: 1) program umum, 2) program akademik, dan 3) program kejuruan. Pertama, kita akan memuat dataset dari internet, maka kita akan membuat variabel dummy untuk prog menggunakan perintah tabulasi. Perintah tabulasi dengan opsi menghasilkan variabel berikut: prog1. Prog2 Dan prog3. Dalam analisis regresi kita hanya bisa menggunakan dua dari tiga variabel dummy. Karena prog memiliki tiga tingkat, ia menggunakan dua derajat kebebasan. Berikut ini analisis regresi. Dalam analisis semua variabel secara statistik signifikan kecuali prog2 dan prog3. Namun, perlu diingat bahwa itu adalah kombinasi antara prog2 dan prog3 yang membentuk tipe program variabel. Mari menguji prog2 dan prog3 bersama. Ternyata, dengan menguji prog2 dan prog3 bersama-sama, kami menemukan bahwa jenis program variabel tidak signifikan secara statistik. Kita juga bisa melakukan ini dalam satu langkah menggunakan awalan xi, seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Perhatikan bagaimana hasil di bawah cocok dengan yang di atas dengan tepat. Seperti yang kita lakukan pada contoh sebelumnya, kita dapat menguji keseluruhan jenis program dengan perintah uji seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat manual Stata atau Stata untuk tabulasi dan untuk xi. Isi dari situs ini tidak boleh dianggap sebagai pengesahan dari situs web, buku, atau produk perangkat lunak tertentu oleh University of California. Stata: Analisis Data dan Perangkat Lunak Statistik William Gould, StataCorp Variabel dummy adalah variabel yang mengambil alih Nilai 1 dan 0 1 berarti ada sesuatu yang benar (seperti usia lt 25, jenis kelamin adalah laki-laki, atau dalam kategori ldquovery muchrdquo). Variabel dummy juga disebut variabel indikator. Seperti yang akan kita lihat segera, dalam banyak kasus, jika Anda menggunakan notasi faktor-variabel, Anda tidak perlu membuat variabel dummy. Dalam kasus di mana variabel faktor bukan jawabannya, Anda dapat menggunakan menghasilkan untuk membuat satu variabel dummy pada satu waktu dan tabulasi untuk membuat satu set dummies sekaligus. Dengan menggunakan variabel faktor daripada menghasilkan variabel dummy, saya memiliki variabel diskrit, ukuran. Yang mengambil nilai diskrit dari 0 sampai 4 Jika saya menginginkan boneka untuk semua tingkat ukuran kecuali untuk kelompok pembanding atau tingkat dasar, saya tidak perlu menciptakan 4 boneka. Menggunakan variabel faktor U. Saya mungkin mengetik atau menggunakan estimator Jika saya ingin menggunakan boneka yang berukuran 1 jika ukurannya besar (size3) dan 0 jika tidak, saya mengetik Jika saya ingin membuat kelompok pembanding, atau tingkat dasar, ukuran menjadi ukuran3 dan bukan Ukuran default0 Saya mengetik Anda juga dapat menggunakan notasi faktor-variabel untuk merujuk pada variabel kategori, interaksi mereka, atau interaksi antara variabel kategoris dan variabel kontinu. Sebagai contoh, saya dapat menentukan interaksi setiap tingkat ukuran (kecuali tingkat dasar) dan variabel kontinu x dengan mengetikkan c. Menginstruksikan Stata bahwa variabel x kontinyu. Dalam semua kasus di atas, Anda tidak perlu membuat variabel. Selain itu, banyak fasilitas postestimasi Statas, termasuk khususnya perintah margin, menyadari variabel faktor dan akan mengelolanya dengan elegan saat melakukan perhitungan. Ada beberapa contoh di mana menciptakan dummies mungkin bermanfaat. Kami mengilustrasikannya di bawah ini. Menggunakan menghasilkan untuk menciptakan variabel dummy Pernyataan ini melakukan hal yang sama seperti dua pernyataan pertama. Agelt25 adalah ungkapan, dan Stata mengevaluasinya mengembalikan 1 jika pernyataan itu benar dan 0 jika salah. Jika Anda memiliki nilai yang hilang dalam data Anda, akan lebih baik jika Anda mengetik Stata memperlakukan nilai yang hilang sebagai tak terhingga positif, sehingga ekspresi agelt25 mengevaluasi ke 0, tidak hilang, saat usia hilang. (Jika ungkapan itu agegt25, ungkapan akan dievaluasi sampai usia hilang.) Anda tidak perlu mengetikkan tanda kurung di sekitar ekspresi. Cukup bagus Berikut adalah beberapa ilustrasi untuk menghasilkan variabel dummy: Pada baris di atas, terdaftar adalah variabel dummy variablemdasha yang mengambil nilai nol dan satu. Kita bisa mengetik terdaftar1. Tapi mengetik yang terdaftar cukup bagus. Sama seperti Stata mengembalikan 1 untuk true dan 0 karena false, Stata mengasumsikan bahwa 1 berarti benar dan 0 berarti salah. Menggunakan tabulasi untuk membuat tabel dummy dengan pilihan generate () akan menghasilkan keseluruhan set variabel dummy. Katakanlah bahwa kelompok variabel mengambil nilai 1, 2, dan 3. Jika Anda mengetik, Anda akan melihat tabel frekuensi berapa banyak kelompok mengambil setiap nilai tersebut. Jika Anda mengetik Anda akan melihat tabel, dan tabulasi akan membuat nama variabel g1. G2. Dan g3 yang mengambil nilai 1 dan 0, g1 menjadi 1 saat group1. G2 menjadi 1 ketika group2. Dan g3 menjadi 1 saat group3. Perhatikan: Apa yang Anda namai variabel terserah Anda. Jika kita telah mengetikkan variabel baru akan diberi nama res1. Res2. Dan res3. Hal ini juga tidak diperlukan untuk variabel yang ditabulasikan untuk mengambil nilai berurutan atau bahkan bilangan bulat. Berikut adalah contoh lain: Anda bisa mencari tahu apa nilai dari deskripsi. Akhirnya, tabulasi dapat digunakan dengan variabel string:
Comments
Post a Comment