Perlakuan Interaksi Dengan Data Non Eksperimental Di Stata Forex


Interaksi Pengobatan dengan Data Non-Eksperimental di Stata Graham Brown dan Thanos Mergoupis Abstrak: Efek pengobatan dapat bervariasi dengan karakteristik yang diamati dari perlakuan, seringkali dengan implikasi penting. Dalam konteks data eksperimen, literatur yang berkembang membahas masalah menentukan istilah interaksi pengobatan yang paling efektif menangkap variasi ini. Beberapa hasil literatur ini sekarang diimplementasikan di Stata. Dengan data non-eksperimental (observasional), dan khususnya saat pemilihan ke pengobatan bergantung pada faktor yang tidak terukur, efek pengobatan dapat diperkirakan dengan menggunakan perintah statas treatreg. Meskipun pada awalnya tidak dirancang untuk tujuan ini, treatreg dapat digunakan untuk secara konsisten memperkirakan parameter interaksi pengobatan. Dengan adanya interaksi, penyesuaian diperlukan untuk menghasilkan nilai prediksi dan memperkirakan Average Treatment Effect (ATE). Makalah ini memperkenalkan perintah yang melakukan penyesuaian ini untuk kasus interaksi perkalian dan menunjukkan penyesuaian yang diperlukan untuk interaksi yang lebih rumit. Karya terkait: Item ini mungkin tersedia di tempat lain di EconPapers: Cari item dengan judul yang sama. Referensi ekspor: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTMLText Makalah lainnya di Makalah Makalah dari Universitas Bath, Departemen Ekonomi Informasi kontak di EDIRC. Data seri dipelihara oleh Publikasi Penelitian Pustakawan (). Situs ini adalah bagian dari RePEc dan semua data yang ditampilkan di sini adalah bagian dari kumpulan data RePEc. Apakah pekerjaan Anda hilang dari RePEc Berikut adalah cara berkontribusi. Pertanyaan atau masalah Periksa FAQ EconPapers atau kirim surat ke. Interaksi Perawatan dengan Data Non-Eksperimental dalam Pengobatan Stata dapat beragam dengan karakteristik yang diamati dari perlakuan, seringkali dengan implikasi penting. Dalam konteks data eksperimen, literatur yang berkembang membahas masalah menentukan istilah interaksi pengobatan yang paling efektif menangkap variasi ini. Beberapa hasil literatur ini sekarang diimplementasikan di Stata. Dengan data non-eksperimental (observasional), dan khususnya saat pemilihan ke pengobatan bergantung pada faktor yang tidak terukur, efek pengobatan dapat diperkirakan dengan menggunakan perintah statas treatreg. Meskipun pada awalnya tidak dirancang untuk tujuan ini, treatreg dapat digunakan untuk secara konsisten memperkirakan parameter interaksi pengobatan. Dengan adanya interaksi, penyesuaian diperlukan untuk menghasilkan nilai prediksi dan memperkirakan Average Treatment Effect (ATE). Makalah ini memperkenalkan perintah yang melakukan penyesuaian ini untuk kasus interaksi perkalian dan menunjukkan penyesuaian yang diperlukan untuk interaksi yang lebih rumit. Jika Anda mengalami masalah saat mendownload file, periksa apakah Anda memiliki aplikasi yang tepat untuk melihatnya terlebih dahulu. Jika terjadi masalah lebih lanjut baca halaman bantuan IDEAS. Perhatikan bahwa file-file ini tidak ada di situs IDEAS. Mohon bersabar karena berkasnya mungkin besar. Saat meminta koreksi, mohon menyebutkan barang ini: RePEc: eid: wpaper: 20960. Lihat informasi umum tentang cara memperbaiki materi di RePEc. Untuk pertanyaan teknis mengenai barang ini, atau untuk memperbaiki informasi pengarang, judul, abstrak, bibliografi atau unduhannya, hubungi: (Publikasi Pustakawan Riset) Jika Anda telah menulis item ini dan belum terdaftar di RePEc, kami sarankan Anda melakukannya di sini. . Ini memungkinkan untuk menautkan profil Anda ke item ini. Ini juga memungkinkan Anda untuk menerima kutipan potensial dari item ini yang tidak kami ketahui. Jika referensi benar-benar hilang, Anda dapat menambahkannya menggunakan formulir ini. Jika daftar referensi lengkap item yang ada di RePEc, namun sistem tidak terhubung dengannya, Anda dapat membantu formulir ini. Jika Anda mengetahui barang yang hilang yang mengutip yang satu ini, Anda dapat membantu kami menciptakan tautan tersebut dengan menambahkan referensi yang relevan dengan cara yang sama seperti di atas, untuk setiap item yang merujuk. Jika Anda adalah penulis terdaftar dari item ini, Anda mungkin juga ingin memeriksa tab kutipan di profil Anda, karena mungkin ada beberapa kutipan yang menunggu konfirmasi. Harap dicatat bahwa koreksi mungkin memakan waktu beberapa minggu untuk memfilter berbagai layanan RePEc. Lebih banyak layanan Ikuti seri, jurnal, penulis lebih banyak Kertas baru melalui email Berlangganan penambahan baru untuk RePEc Pengarang pendaftaran Profil publik untuk peneliti Ekonomi Berbagai peringkat penelitian di bidang ekonomi amp terkait Siapa seorang pelajar yang, dengan menggunakan RePEc RePEc Biblio Curated articles amp Makalah tentang berbagai topik ekonomi Unggah kertas Anda untuk dicantumkan di agregat RePEc dan IDEAS EconAcademics Blog untuk penelitian ekonomi Plagiarisme Kasus plagiarisme di bidang Ekonomi Makalah Makalah Pasar kerja RePEc yang didedikasikan untuk pasar kerja Fantasy League Anggap Anda memimpin ekonomi Departemen Layanan dari StL Fed Data, penelitian, aplikasi lebih banyak dari Fed St. Louis

Comments